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海牛大数据培训17期(海牛大数据 培训学院13期就业情况)

发布于：2021-03-29 19:52:07 作者：admin

第一，计算机编码能力

实际开发能力和大规模数据处理能力是成为大数据工程师的一些必备要素。例如，人们在社交网络上生成的许多记录都是非结构化数据。如何从这些毫无头绪的文字、声音、图像甚至视频中提取有意义的信息，需要大数据工程师亲自挖掘。关系数据库原理、操作系统及其应用。掌握了这些基础知识之后，北大青鸟会安排这些基础课程的高级课程，分别是：数据结构与算法、数据库应用与开发、脚本编程。掌握了这些内容，大数据的基础学习阶段就完成了。

二、数学与统计学相关背景

海牛大数据培训17期(海牛大数据 培训学院13期就业情况)

以BAT为代表的大公司在中国要求大数据工程师要有统计学和数学的硕士或博士学位。缺乏理论背景的数据工作者总是可以根据不同的数据模型和算法得到一些结果，但如果你不知道这意味着什么，那就不是真正有意义的结果，这样的结果很容易误导你。只有具备一定的理论知识，才能理解模型，重用模型，甚至创新模型来解决实际问题。大数据理论与核心技术。第二阶段也分为基础和高级两个部分。先了解基础知识，再进一步了解和实践知识内容。基础部分包括：分布式存储技术、分布式计算技术、集群构建、运行维护的原理及应用；高级内容包括：HDFS高可靠性，CDH，源代码分析，HIVE，HADOOP项目实战。学生完成这部分学习后，掌握了大数据专业的大部分知识，有了一定的项目经验。但为了让学生在大数据专业有更好的发展，所学的知识可以更广泛的应用到大数据相关的各个岗位，有更长远的发展前景。

第三，特定应用领域或行业的知识

大数据工程师这个角色重要的一点就是不能脱离市场，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。因此，一个或多个垂直行业的经验可以帮助候选人积累行业知识，以后成为大数据工程师。大数据工程师，本质上是一个高科技岗位，需要很高的技术实力。想要立足行业发展，就需要与时俱进，升级大数据技术。海牛学院专注于大数据课程的开发和培训，所以比较专业。数据分析与挖掘以及海量数据的高级处理技术。PYTHON语言，机器学习算法，FlumeKafka高级部分包括：机器学习算法库应用、实时分析计算框架、SPARK技术、PYTHON高级语言应用、分布式爬虫和反爬虫技术、实时分析项目实战、机器学习算法项目实战

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