丝瓜+草莓+香蕉进出无限制!网友:没骗人,随便进
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2023-04-08
前端开发
前端开发:页面结构实际案例:产品分类页面、产品详情页面、登录/注册页面培训目标:通过本模块的学习,了解前端的基础知识
语言基础:基础语法,文件系统实战案例:猜拳游戏,税务计算器,猜数字,赌大小,文件管理(文件复制,文件重命名,文件删除,文件夹相关工作,文件名批量修改等。),学生信息管理系统(文件版)培养目标:掌握编程语言的基本内容。
有效数据
处理与分析,模块1:基本操作:数据输入、数据格式化、排序、筛选与分类、透视表、公式与功能模块2:可视化与简单统计分析:图表、与外部数据库交互、数据分析工具的使用、问卷调查数据的处理。实际案例:高效处理学生信息,公司值班管理系统,产品分析报告培养目标:精通基本操作。
模块1: spss基础操作:spss导论,数据管理,T检验与方差分析,定性数据统计推断,有序定性数据模块2: spss统计分析:诊断检验与ROC分析,初级数据分析,高级统计分析实务案例:spss在企业经济活动中的应用,spss在房地产市场中的应用培训目标:掌握SPSS统计分析工具及应用
网络爬虫
模块一:数据抓取:爬虫与数据,Scratch框架模块二:非关系数据库:Mongodb实际案例:bilibili视频弹幕,颤音视频,辛凯数据抓取,猫眼电影,腾讯招聘,豆瓣书加密数据抓取训练目标:掌握使用Scratch框架与Mongodb实现海量数据的抓取项目:《在线比价系统数据爬取》,《新浪娱情数据爬取》,011
数据挖掘
模块1:数据分析:数据分析-基本内容、数据分析-模块学习、数据分析-数据清理、数据分析-特征工程模块2:机器学习:数据挖掘经典算法实践案例:餐饮订单信息分析、Iris数据分析、国民生产总值评估、‘挖掘超市商品间的秘密信息、电影分类、文本分类、客户分类、NBA球员位置分类、房价预测、电视销售回归分析、财政收入预测’培训目标:掌握机器学习算法的匹配方法,深入理解算法原理和实现步骤。实战:《链家网房产数据爬取》,《航空公司客户价值分析》。
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