培训课程表(计算机培训课程)

你认为数据结构和算法和操作系统、计算机网络一样，都是脱离实际知识的吗？可能除了面试，这种生活也不需要吧？

虽然计算机相关专业在大学学过这门课，甚至很多培训机构都会培训这方面的知识，但据我所知，很多程序员对数据结构和算法还是一窍不通。有些人只听说过最基本的数据结构和算法，比如数组、链表、快速队列，稍微复杂一点的完全没有概念。

当然也有很多人说他们在实际工作中根本不用数据结构和算法。所以，即使你不懂这一块知识，只要你熟练运用开发框架，还是可以写出“飞”的代码。真的是这样吗？

今天，我们将详细谈谈为什么要学习数据结构和算法。

想通过大厂面试，不要让数据结构和算法拖后腿

很多大公司，比如BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT，BAT你有没有想过，为什么这些大公司喜欢测试算法？

招聘时，面试的学生通常没有实际的项目经验，公司只能考察他们的基础知识是否扎实。更别说社会招聘了，公司越强大，越注重数据结构和算法的基础知识。比起你的短期能力，他们更看重你的长期潜力。

你可能要说，我不懂数据结构和算法，所以找了个好工作。所以我不用学数据结构和算法？当然不是。别忘了，我们学习任何知识都是为了“用”和解决实际工作问题。学习数据结构和算法也不例外。

业务开发工程师，你真的愿意做一辈子吗？

如果你是一个业务开发工程师，你可能会说，我就是整天做CRUD(加、删、改、查)，哪里可以得到数据结构和算法？

是的，对于大多数业务开发来说，我们通常使用打包的现成接口和类库来堆叠和翻译业务逻辑，很少需要自己实现数据结构和算法。但是，你不需要自己去体会，不代表你不需要知道什么。

如果你不知道这些类库背后的原理，时间和空间复杂度分析，你怎么能很好的正确使用它们呢？存储某些业务数据时，如何知道是否使用？调用一个函数后，如何评价代码的性能和资源的消耗？

随着业务的发展，我们会用到各种框架、中间件和底层系统，比如RPC框架、消息中间件等等。在这些基本框架中，很多基本的数据结构和算法设计思想一般是融合在一起的。

比如我们常用的Key- database Redis是用什么数据结构实现有序集合的？为什么要用跳台来实现？为什么不用二叉树呢？

如果你能理解这些潜在的原则，你就能更好地利用它们。即使有问题，也很容易定位。因此，掌握数据结构和算法，对于阅读框架的源代码，理解其背后的设计思想是非常有用的。

在日常工作中，数据结构和算法的应用随处可见。我举一个很熟悉的例子：如何实时统计业务界面99%的响应时间？

您可能首先会想到，在每个查询中，时间的所有响应都是从小到大排序的。如果总共有1200个数据，那么第1188个数据就是99%的响应时间显然，每次使用这种方法查询，都要排序，效率非常低。但是如果知道“堆”的数据结构，使用两个堆可以非常高效地解决这个问题。

基础设施R&D工程师，你的目标是写出一个达到开源水平的框架！

现在技术文章、架构共享、开源项目满天飞，做一个基本框架并不难。我就以RPC框架为例。

不同公司不同人做的RPC框架，架构设计思路相似，最终实现的功能也相似。但是有些人做的框架有很多bug，性能一般，扩展性差，只能在自己公司的少数项目中使用。有些人做的框架可以对很多人对GitHub开放，甚至被Apache收录。为什么差距这么大？

在我看来，大师之间的竞争在于细节。这些细节包括你使用的算法是否足够优化，数据访问的效率是否足够高，内存是否足够节省等等。这些积累决定了一个框架是否优秀。所以，如果你还不懂数据结构和算法，没听过大复杂度分析，不知道怎么分析代码的时间复杂度和空间复杂度，那你就没法自圆其说了。快点化妆！

还在追求编程？不想被行业淘汰？那就不要只写好用的代码！

什么是编程能力强？代码可读性强、健壮吗？还是可伸缩？我觉得不能上市，也不能完全上市。然而，在我看来，绩效至少是最重要的标准之一。但是，如果你连代码的时间复杂度和空间复杂度都不知道怎么分析，怎么写出高性能的代码呢？

你可能会说，我在一个小公司工作，用户数量很少，需要处理的数据量也很少。开发中不需要考虑那么多性能问题，只能完成功能。用什么数据结构和算法没有太大区别。但是你真的想做十年同样的工作吗？

常说程序员35岁以后容易陷入瓶颈，被行业淘汰。我觉得就是这个原因。有些人写代码的时候，从来不考虑非功能性需求，只是完成功能，让它工作；做事的时候，从来没有一个长远的规划，把眼前的事情做好就满足了。

面试过很多大龄候选人，简历能写十几页，经历过几十个项目。但是仔细看，每个项目都只是重复堆积业务逻辑，完全没有难度，看不到提升的能力。* *日积月累，十年积累不一定等于一年积累

如果你在一家成熟的公司，或者BAT这样的大公司，面对的是千万级甚至亿级的用户，开发的是TB、PB级别数据的处理系统。性能几乎是开发过程中时刻都要考虑的问题。一个简单的ArrayList、LinkedList的选择问题，就可能会产生成千上万倍的性能差别。这个时候，数据结构和算法的意义就完全凸显出来了。

其实，我觉得，数据结构和算法这个东西，如果你不去学，可能真的这辈子都用不到，也感受不到它的好。但是一旦掌握，你就会常常被它的强大威力所折服。之前你可能需要费很大劲儿来优化的代码，需要花很多心思来设计的架构，用了数据结构和算法之后，很容易就可以解决了。

内容小结

我们学习数据结构和算法，并不是为了死记硬背几个知识点。我们的目的是建立时间复杂度、空间复杂度意识，写出高质量的代码，能够设计基础架构，提升编程技能，训练逻辑思维，积攒人生经验，以此获得工作回报，实现你的价值，完善你的人生。

所以，不管你是业务开发工程师，还是基础架构工程师；不管你是初入职场的初级工程师，还是工作多年的资深架构师，又或者是想转人工智能、区块链这些热门领域的程序员，数据结构与算法作为计算机的基础知识、核心知识，都是必须要掌握的。

掌握了数据结构与算法，你看待问题的深度，解决问题的角度就会完全不一样。因为这样的你，就像是站在巨人的肩膀上，拿着生存利器行走世界。数据结构与算法，会为你的编程之路，甚至人生之路打开一扇通往新世界的大门。