大数据培训

作为一个入职大数据课程半年多的人，我浏览了一下上面的回答，毫无营养。一般来说，分为两类：

1.该死的广告，吹自己的培训多NB

2.回答者本人已经是技术大师了，他不理解连门都没进的大数据菜鸟的苦恼。他以一种崇高的态度对抗蔑视和漠视

去年我也经历了这个选择的苦恼。作为最近的经历，我来发表一下我的看法。

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注意：

我的语文是体育老师教的，码字一般都很长，我就想尽量把问题说清楚。焦虑的朋友应该跟着楼上的一些广告走。

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首先，我觉得任何培训机构的课程都不适合所有人。无论是大机构还是专注于某个方向的小机构，都要根据自己的情况来选择。那么，如何选择呢？主要考虑几个因素。

1.个人基本信息

把个人基本因素放在第一位很简单也是最重要的。

如果你个人技术背景好，自学能力强，不急着去时间(有时间半年)，个人毅力也不错，那么我觉得你不需要把那笔钱花在培训上。自己找一些视频，看书学习理论，然后花几百块钱买一个有价值的大数据项目，去实践。如果你学会了学得透彻，你就可以踏实的去寻找，在工作中提高自己的进度。这种选择的唯一风险是，就像我早期一样，我在时间，呆了一两个月，我无法学习它，这伤害了我学习的热情。毕竟，大数据有些复杂，与java或其他方向相比，有许多坑和更少的数据。

大数据主要比两种技术更重要。建议从它入手。毕竟要用的东西多，就业机会多。如果你之前有java基础，那么第一选择就是学习。很容易上手。学习是一件痛苦的事情。越快越好，时间可能会随着它的成长而消失。千万不要和人性作对。另一方面，在选择训练的时候要注意这一点。一些机构的大数据培训主要针对小白。从java开始，只有三个月，但是少了一个月。如果你以前有java基础，那就是浪费精力和金钱。我建议你转过头离开。互联网上有这么多免费的java资源，为什么要浪费钱呢？如果你没有编程基础，那就好。只能选这个，但要有心理预期。也就是说，你学的不是大数据，而是java开发，但是老师会在最后一个月把你带到大数据的前面。

如果你学过的一些理论甚至可以写小MR程序，动物园管理员，蜂巢，水槽等组件都可以自己搭建，那么这个就很棒了。总共几百几千块钱，做一两个大数据项目就够了。不要理会那些拿出一两千元的培训机构。可能有的老师比你好不了多少。也许他们只是能说说话。

2.课程内容

根据我早期学习前的收集和比较过程，每个机构都知道它的课程内容有多好和全面，所以新手们是时候睁大眼睛了。但这对初学者来说很难。我们不知道我怎么知道内容的好坏。只听老师的一部分，舒舒服服的吹牛好不好？坦白说，很难判断。但是这里有个坑，我觉得可以绕过。就是看大纲的时候一定要考虑合理性。我看过一些机构的大纲，内容那么丰富。从hadoop到storm到spark到云计算到openstack再到docker，我当时太激动了，给在华为工作的师兄们看，直接告诉我不能去，说学不会，连他们公司的技术牛人都不会这么多东西。想想也是，差点上路。

我的结论是，我们最好找有经验的人来区分内容的好坏，但我们永远不应该报道那种大而全的课程。说多了就是说的浅，就是面试深入一点就答不上来了，不答的后果就是gameover或者硬压工资。

技术还是重点，钻深一点比较好。

前期担心招聘要求里有太多别人写的要求，这样那样的我也无能为力。后来，我发现提供两三个星期的面试。很多公司想招一个多才多艺的人，其实他们知道这是不可能的。招聘信息写的多。他们实际看到的是你的核心技能是否胜任工作，薪酬期望是否合理。

3.教师情况

这方面你可能要失望了。大数据公认的名师很少。毕竟大数据在国内发展了几年，有大数据经验的大技术专业人员都是在一线从事技术，工资高，机会好，很少有人愿意跑去培训。毕竟培训机构的工资跟大数据技术有经验的老兵工资没法比。一个悲惨的现实是，在大数据领域，真正有大数据经验的专职教师寥寥无几。所以如果去的是全日制线下培训机构，这方面得有所期待，因为老师对大数据的实际经验很少。

那么问题来了。我们需要训练和有人带我们上路。需要带我们上路的人是老司机，以免被人领错路。我该怎么办？

可以选择一些在线大数据培训机构。因为是网上，老师可以兼职。有些大数据技术人员晚上或者周末讲课，是很正常的。选择这种机构的缺点是时间白天上班找不到老师，优点是可以学到很多真正的大数据经验和一线技术经验。做了半年的数据工作，感觉这一块和其他技术不一样。在java、安卓和前端方面积累经验相对容易。但是如果没有适合大数据的项目机会，你可能一直在做小儿科的项目，每天处理几百米的数据，刀杀鸡。但是当你真的有机会杀一头牛的时候，你就处理不了了。到处都是坑和问题。

有了前面的文字，你相信判断如何选择机构老师并不难。说白了，你要看老师之前有没有实际做过大数据，在哪个机构，做过什么水平的项目。

。如果之前只是java开发，或者java讲师的，或者已经远离一线开发三五年啦。。。总之讲师自己都没做过大~大~大数据项目，那么，别管他吹多NB，扭头就走。

4.教学服务

我说的教学服务不是机构说的这一流那一流那些服务，对我们学技术的来说，最重要的就是答疑服务。你就算把我们学生当皇上一样伺候，但碰到技术问题时找不着人没人解决，那一切就是白搭。搞技术的人都知道，有时一个小问题可以卡几天半月，这时候什么都比不上一个高手给点拨一下，把问题给K掉，如果能手把手指导一下那就再好不过。我自己在XXX（隐掉避免广告）学习的时候，除了老师之外还有一些在企业中做大数据工作的兼职人帮忙解决问题，还QQ远程帮我解决了几个问题，这点我感觉最受益。因为我个人之前自学过一段时间，碰到问题时各种群问各种被无视的感觉真的很痛苦。

当然，还有一点起码的服务，就是对学生要负责，督促管理。如果这一点都做不好，那也算不得好机构，除非你对自己的自我管理能力自信得不要不要的。

5.学习环境

这个就不用多解释了吧，毕竟你要在那里学习四五个月甚至半年，这一点也是要慎重考虑一下的。比如，如果上课的地方离你住的地方太远，需要来回坐车折腾，也是很痛苦的事。再比如，你周一到周五加班，周末还得跑一个荒凉又偏远的地方去学习，状态和效果也好不了。如果你是参加的线上学习，那么上课的时间，还有上课方式的便捷性也需要考虑。

还是那句话，学习是一件痛苦的事，系统性培训周期不短，尽量别挑战人性，选个舒适的、自己能够全身心投入进去的机构去学习。

6.价格/性价比

这个问题原本是很多初学者很注重的问题，我当初选择培训的时候也在这个问题上花了很大精力研究比较。对我们来说，想去培训要么就是没毕业或才毕业，要么就是工作薪资待遇并不高，我们当然很在意这个问题。当初对这块最TM烦，去年的时候根据我当时的了解，大数据这块培训这两年比较热，价格也不低。线下一般15800，16800，19800，还有22800的，太贵，我也是接受不了所以没选，当然我当时也不愿意辞职去学习。线上纯视频的便宜，几十到几百的比较多，这种一般不系统而且讲得浅，买了只能自己学，直接pass。线上系统的课程直播+视频的，一般6000到17000的都有，纯线上课程1万以上的话太贵也都可以pass掉，我自己比较一两星期后，我的判断是6000-9000以内是相对合理的价格，可以在这个范围内去搜一下，我当时选的机构后来感觉性价比还是比较高的，不过今年的行情我不是很了解。不过，价格这问题很容易比较，大家只要自己费点心就行啦。

我个人觉得，价格这块避免走两个极端就好，一是太贵的不要选，2万来块钱说是工作后付款，但事实是一报名就贷款，是要还利息的，这种会给自己后面带来一些经济上的压力，建议慎重。二是太便宜的几百块钱那种，也要慎重。便宜定有便宜的道理，我们学习这个自己是希望能学好、找到好工作、拿到高的薪水。几百块钱如果能解决这些问题的话，网上早就爆了，不用你去搜、去咨询。而就我个人学习的情况来看，几千块钱的课程还是可以接受的。大数据这块待遇还不错，我之前做java一段时间，学完后基本上一两个月涨的工资就能把学费赚回来。所以说，也没必要为了省钱走图便宜的极端。

好了，这次码字又不少，做为一个过来人，希望能够帮助到需要的同学。如果你觉得对你有用，那我再高兴不过，如果能顺手点个赞，让更多的人看到，那对我也是更大的鼓励！

技术圈子说大不大，相互帮助，也许哪一天，你我就成为了同事，那时，请多建议老板给我涨薪:)。

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