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如何做数据分析培训班

发布于：2021-04-28 02:36:55 作者：admin

数据分析上，自学好还是报班培训好

2012年初，数据科学在线课程不到20门。到2017年，网上可供选择的课程不计其数，很多人都在纠结：是去传统学校学习还是通过网上培训获取知识？怪不得我们现在的选择真的太丰富了。更多的选择为我们的专业学习提供了一个很好的平台，但当我们有丰富的选择时，也出现了一个新的问题

选择太多容易让人挑剔。今天我就给大家分析一下，是选择传统的大学学术课程，还是选择一系列独立的网络课程。

如何做数据分析培训班

培训数据专家的正式学位项目

对于想成为数据科学家、数据工程师或者分析师的人来说，如果你看重学术声望，你有很多专业可以选择。然而，选择追求学校的声誉，却要付出一定的代价。接下来我会简单分析一下在传统学术机构就读的利弊，然后再进一步研究。

优势

毕业后，你将获得一份正式证书，这可以包含在你的简历中

在校期间可以由浅入深，循序渐进，全面建立这门学科的知识框架

在这样的教育体系下，你需要对自己的教育追求负责

通过努力和努力，你会受益匪浅

充分参与各种先进项目或独立研究

劣势

昂贵(两年平均成本在美元和美元之间)

专业学习需要坚持和毅力(比如没有浅显、简单易懂的解释，但可能会被理论探讨所代替)

在课堂之外，你需要培养综合自学能力(在大学充电就是自学处理数据的能力)

要严格按照课程(甚至是上课地点)来

上大学一定更好吗？

答案因人而异

如果你没有STEM学位(STEM代表(科学)、(技术)、(工程)、(数学)，最好先考一个。这种情况下，最好的选择应该是选择数据科学或者数据工程的学术项目。我的建议是，在选择具体专业或项目时，要注意几个前提条件。

如果你想为工业国家的客户工作或与他们一起工作，并且你的STEM学位是从发展中国家的学术机构获得的，你可以考虑参加工业国家的学校提供的正式学术项目。但是，值得注意的是，如果你有大量与世界级客户合作的经验，就不必追求学历来证明自己的能力(但你必须已经知道能力的重要性。)

最后，如果你清楚地知道，为了学习真正的知识，你必须有一个传统的课堂学习环境，那么你就必须不惜一切代价追求自己的梦想。

成为数据专家的在线培训

实际上，在线培训是专门为想自学知识的人设计的。我们有成千上万的选项来提高我们的技能，这将帮助我们实现预期的职业发展。但是很多人被无数的选择弄得迷茫，眼花缭乱。数据专家的在线培训课程总是很多，指导很少。以下是在线课程的主要优势和劣势：

优势

其实所有课程都是免费的。最多，你可以花不到500美元学到比传统学术项目更多的课题

选择在线培训课程，说明你是一个敬业、积极、热情的技术专家(自学是证明一个人不断追求进步的表现之一)

你可以随时随地按照自己的节奏开始学习

你有很大的自由和灵活性，以你最感兴趣的方式磨练你的技能。

可以用简单的方式学习(看你选哪个老师了。网上培训导师大多会用直白的语言和实用的手段来讲解，但也有一些老师会故作高深，把内容搞得很难。)

劣势

除了培训视频里学的东西，其他的都是自己学的(不过，选择一个会用实际的方式培训你的老师，可以帮助解决这个问题。想想，你是在为自己学习)

你必须对自己负责，或者和别人一起学习，互相监督

你应该设计自己的学习计划，或者请人帮你设计学习计划

不能拿到正规的大学认证，但是培训后会有认证。

通过在线培训成为数据专家对吗？

在决定是否通过在线学习成为数据专家时，有许多因素需要考虑。如果你已经获得了名校的STEM学位，我认为你不需要去大学继续学习，因为你需要进行数据处理技术方面的培训。你只需要听一些网络课程，看一些相关的书籍，从小到大，从小到大，循序渐进。如果你非常确定不沉浸在学术氛围中是学不好的，那么培训数据专家的在线培训课程就不适合你。

很多人问我如何学习在线培训课程才能更有效。我知道这个领域范围很广，日新月异。如果你是这个领域的新手，很难一下子找到合适的方法。但是考虑到申请网络课程相对于上大学节省了大量的资金，找到一个合适的网络学习方法似乎不是问题。如果你在数学、分析和解决问题方面学到了足够的知识，为什么要牺牲你的钱包、时间甚至你的生活方式去教室学习呢？

但我还是要说，我有偏见。我在大学拿到了环境工程的专业学位和专业证书，然后开始自学数据科学。我没上过大学学数据科学，所以我觉得没必要。大学期间数学修了20多个学分。我可以自学代码。为什么我还是

要去上大学再专门学习这个专业呢?我可不想再白花两年时间和6万美元。怎么样，有道理吧!

说得有点多，有点离题了。总之，我不太赞成为了学习如何与数据打交道而专门回大学充电。但是如果你没拿过STEM学科专业学位，那可能就另当别论了。

1.学习数据分析，需要懂统计吗？

2.关于大数据分析方法的几点思考

http://www.duozhishidai.com/article-15052-1.html

3.大数据分析的学习路线

http://www.duozhishidai.com/article-13969-1.html

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标签： #培训班 #数据分析

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